Nat Med：150秒内！人工智能术中快准狠诊断脑组织

导 语：练成之中更快经年累月的控制系统设计很小程度上改善了练成之中决策，降低了手练成成功亲率，但与练成后病变相比，仅仅存在一定的差异。正确地的秘密组织法医学病患对于给予最佳的脑部瘤手练成病患至关重要。练成之中决策和手练成目标因病变而异，而现有的练成之中结核核对步骤耗时、费力，且受人工因素负面影响，放宽了病变分析。对于药理学牙医来说，找出得心应手而更快的练成之中病患步骤是要务。近来，纽约大学博拉尼所学院登载在Nature medicine的一篇评论给药理学牙医以属于自己破晓：研究成果职员发现了一种更快而又正确地的练成之中病患步骤：人工智慧联合光学显微可在150秒内更快顺利进行脑部部的病患，且正确地亲率大幅降低94.6%，得心应手亲率超过练成后病变病患（93.9%）！ 这项新技练成是由受激阿格拉结核（SRH）联合无附加光学显微和深度卷积神经在线顺利进行的，而SRH是在受激阿格拉散射显微的基础上顺利进行的，该显微合作开发于2008年，可更快、得心应手精确测量脑部瘤秘密组织，从而试图外科牙医不够加安全、有效地拟定摘除手练成。这一新型显微技练成是一种无标记技练成，不需要引入染料、荧光原子或荧光蛋白等标记物，可以实际上精确测量样本本身的光谱瞬时。它运用脂常为、蛋白常为和核酸的固有电磁场特性来激发图像对比度，概述了练成后病变难以可视化的病患显微特征和结核发现，同时抑止了经年累月或涂片秘密组织药品之中固有的伪影。在本次研究成果之中，密歇根大学的研究成果职员适用的受激阿格拉散射显微是经过简化的药理学修改版。为了构建研究成果之中适用的人工智慧物件，研究成果职员联合适用了无附加光学显微和深度卷积神经在线（CNN），该在线包含来自415名病患的10万多份样本，可将秘密组织分为13个结核类别，代表最常见的脑部，有数恶性胶常为瘤、淋巴瘤、白血病和脑部膜瘤。新技练成的病患时序为了不够进一步的测试CNN的正确地性，研究成果职员招募了278名接受脑部摘除或癫痫手练成的病患，分别在三个大学所学院顺利进行前瞻性药理学试验。对这些病患的脑部新种顺利进行活检，练成之中顺利进行新种转化，并随机分配到对照组或实验组，实验组采用新技练成顺利进行病患，在练成之中顺利进行，从图像采集、妥善处理到通过CNN顺利进行病患预测。而对照组则采用整体上秘密组织法医学步骤顺利进行病患。最终在250万张图像上顺利进行了新技练成的训练适用，结果发现，两者的病患结果竟整体无异。基于秘密组织病变的病患正确地亲率为93.9％，而基于AI的病患正确地亲率为94.6％！该新控制系统的拟定，是NYU Langone将人工智慧整合到药理学实践之中以改善癌症病患的常为的突破。SRH是全面性的外科牙医显微技练成整体功能的前沿技练成，可与练成之中MRI和荧光引导手练成适配，为世界外科牙医牙医给予高分辨亲率的精确练成之中督导，降低摘除亲率与安全性。相信假以时日，该技练成将造福于不够多的癌症病患。早期出处：Todd C. Hollon?, Balaji Pandian, Arjun R. Adapa. et.al. Near real-time intraoperative brain tumor diagnosis using stimulated Raman histology and deep neural networks. Nature Medicine 06 January 2020